インダストリアルエッジの可能性を解き放つ
農業インテリジェンス
カリフォルニア・ストロベリー委員会は、トラクターやその他の機械を含むフィールド機器のデジタル化と強化にコミットしています。これにより、著しいコスト削減を実現することを目指しています。これらの取り組みは、米国のストロベリー生産の90％を担うカリフォルニアの栽培者を支援しています。
スマート検査
エネルギー会社は、多くの重要なデバイスの複雑な保守と運用のため、オペレーターがミックスドリアリティ（MR）ヘッドセットとAI支援を使用して、各操作ステップが準拠され、信頼性が確保されるようにしています。
監視カメラ統合
ルーターメーカーは何百万ものカメラとレコーダーを接続していますが、統一された監視ソリューションが欠如し、安全で費用対効果の高いリモートビデオアクセスがモバイルアプリを介して困難になっています。
生物学ラボ自動化
EdgenesisはLife Foundryと協力して、彼らの自動化システムの基盤層を開発しました。このパートナーシップにより、Edgenesisは効果的にLife Foundryのエンジニアをインフラから分離し、彼らがビジネスロジックに集中できるようにしました。
スマートエネルギー
広大で日光に恵まれた砂漠地帯では、太陽光エネルギーを利用する可能性は膨大です。しかし、このポテンシャルを引き出すことには課題があります。砂漠の風は、太陽電池パネルに砂やほこりの層を積み重ね、効率を低下させます。さらに、これらの環境のリモート性と広がりは、ネットワークの接続性が弱いことがよくあり、監視と保守がさらに複雑になります。この特異な風景には、そのような設定に固有の物理的な障害と技術的な制限の両方を対処できる洗練されたソリューションが必要です。
スマートビル
スマートビルディングは、各コンポーネントが広い視野に価値を加える複雑なパズルのようなものです。スマートビルディング分野での主要な課題の1つは、HVAC（暖房、換気、空調）からセキュリティ、シェーディングコントロール、エネルギーモニタリングまで、多様な建物システム間の相互運用性です。この課題に気付いたEdgenesisは、これらのシステムをシームレスに統合し、インテリジェントな構造物のリアルタイムのニーズと状況に対応するソリューションを提供することで、ビル管理システムを革新することを使命としています。
セキュアなIoTプラットフォーム
フォーチュン500にランクインするエネルギー大手企業は、Azure IoTおよびAWS IoTプラットフォームで150万のIoTエンドポイントを管理する課題に直面し、Edgenesisと協力してIoTインフラの効率化を図りました。同企業は、デバイスのオンボーディング、接続性、エッジAI、セキュリティなど、多岐にわたる機能を有し、長期間にわたる開発サイクル、相互運用性の問題、および増大するコストという障壁を乗り越えようとしました。Edgenesisは、これらの課題に直面するために特別に設計されたKubernetesネイティブのIoTソリューション、Shifuを導入しました。Shifuは、シームレスなデバイスライフサイクル管理、強化されたセキュリティ、スケーラブルなエッジAI機能を可能にします。
屋外資産追跡
この記事では、クッキーを専門とするグローバルな食品企業向けに開発された資産追跡システムについて説明しています。このシステムは、さまざまな輸送手段や保管施設を横断して食品原材料と製品を監視する課題に対処しています。
クルーズ船
カーニバル・クルーズ・ラインは、新しいクルーズ船「アドラ・マジック・シティ」の重要なIoTシステムの構築に遅れが生じました。Edgenesisは彼らを迅速に力強いIoTインフラを提供し、市場投入の期限を満たし、成功裏にローンチを果たしました。
船隊追跡と遠隔操作
EdgenesisはSS Roverと提携し、包括的な遠隔操作ソリューションを開発しました。このソリューションは、ATV（全地形対応車）、ロボットアーム、ロボット犬、およびさまざまな移動ロボットを含む複数のタイプのロボット機器を統合し、標準化されたTeleOps Kitを通じて統一された遠隔制御と監視機能を実現します。この協力を通じて、SS Roverは業務能力を拡大し、さまざまな業界に遠隔操作サービスを提供し、AIによる操作の自動化を実現し、迅速なスケーリングのための機械統合プロセスの標準化を図ることが可能となります。 このソリューションは、ハイブリッドアーキテクチャに基づいてエッジコンピューティングとクラウド技術を活用しています。データはエッジでFaaS処理を通じて変換およびフィルタリングされる一方、クラウドインフラはビデオストリーミング、監視、遠隔操作、およびデジタルツインサービスを管理します。このソリューションは、ネットワークの冗長性と安全なVPN接続を通じて安定した接続性を確保します。
車載AIエージェント
Edgenesisは日本の先進的な電気自動車メーカーと提携し、業界初の車載LLMベースのAIエージェントを開発および実装しました。このシステムは、包括的な車両制御と自然な会話を可能にし、安全なユーザー認識を通じてパーソナライズされた体験を提供します。この画期的なソリューションは、照明や空調などの機能を制御するために車両システムと統合され、ドライバーと積極的に対話し、位置や天候などの環境コンテキストに応じて反応します。 このソリューションは、エッジコンピューティングとクラウドアーキテクチャを組み合わせ、QualcommのHexagon NPUによる高速処理を実現しています。Android Automotive Operating System（AAOS）を基盤として構築されたこのシステムは、機能呼び出しを使用してユーザーの意図をアクションに変換し、ベンダーのプロパティを抽象化してAAOSのネイティブSDKを介して統一的な制御を可能にします。このアーキテクチャにより、車両全体で迅速な応答時間と堅牢な機能が確保されています。
屋内資産追跡
Edgenesisは、あるフォーチュン500企業の食品部門と提携し、充填ペストリー製造工場向けに特化した「室内資産追跡システム（Indoor Asset Tracking）」を開発しました。従来、工場では原料タンクの位置や状態の管理に手作業の記録やExcelシートを利用しており、そのためタンクの探索に多大な時間を要し、原料の無駄や期限切れが頻発していました。弊社のソリューションは、リアルタイムの位置測定とインテリジェントな監視技術を用いることで、資産を自動かつ正確に追跡・管理し、この課題を解決しました。結果として、原料タンクの探索時間を数時間から数分に短縮するなど、工場全体の運営効率と製品品質の向上、並びに大幅なコスト削減と競争優位性の確保に貢献しています。
工場AI品質検査
ある世界的に著名な鉛蓄電池メーカーは、生産過程での高い不良率に直面していました。主に組立不良、溶接不良、プレートの取り付けミスが原因でした。従来の人手による品質管理システムではリアルタイム監視が困難であり、不具合の早期発見が遅れ、設備保守や管理効率にも悪影響を及ぼしていました。 これらの課題を解決するために、Edgenesisは同企業と協力し、カスタマイズされたEdge AIを活用したIoT品質検査プラットフォームを開発しました。本システムは生産中の不具合をリアルタイムで検出・処理し、品質監視の精度と応答速度を大幅に向上させました。その結果、不良率が低下し、設備管理が最適化され、生産効率と製品品質が向上しました。運用コストが削減され、市場競争力も強化されました。
ET-Box
大手電気自動車メーカーは、車両の研究開発データ収集とテレマティクスインフラを近代化するために、ET-Box（Edgenesis T-Box）を採用しました。従来のVector CANoeシステムをET-Boxに置き換えることで、60%のコスト削減、40%の開発サイクル短縮、50%のテスト車両要件の削減という革新的な成果を達成しました。
スマートリテール
国際的なスーパーマーケットチェーンが世界的に拡大するにつれ、労働力不足、高コスト、一貫性のない基準により、手動の清掃業務が持続不可能になりました。清掃ロボットはこれらの問題を軽減しますが、ベンダーへの依存、高いサブスクリプション料金、ベンダー間の断片化されたシステム、不十分な調整といった一連の異なる課題が、大規模なロボット導入を妨げています。 クライアントの問題を解決するために、私たちは清掃ロボット、監視カメラ、電子棚札などの店内デバイスの管理を、小売店舗全体で統合するプラットフォームを構築しました。
